por A. Ruiz-Delgado, I. Berruti, S. Nahim-Granados, M.I. Polo López, S. Malato, I. Oller, Mahsa Moradi, P. García- Muñoz, A. Narros, M.M. de la Fuente-Soto, P. Bianucci, S. Giannakis, J. Rodríguez-Chueca, David J. Vicente, F. Salazar y P. Pascacio. CIEMAT 6 de septiembre, 2024 XML
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El proyecto DIGIT4WATER tiene como objetivo mejorar la resiliencia del ciclo urbano del agua desarrollando herramientas digitales basadas en modelos de Machine Learning mediante la predicción de niveles de eliminación de diferentes contaminantes, subproductos de desinfección, bacterias y genes de resistencia a antibióticos, optimizando la implementación de tratamientos cuaternarios avanzados de regeneración de aguas.

La recuperación y reutilización de aguas residuales urbanas se ha convertido en una necesidad real en todo el mundo que implica dos ventajas importantes para el ciclo urbano del agua: representar un recurso de agua dulce alternativo y no limitado y reducir la liberación de sustancias químicas y elementos microbianos de creciente preocupación al medio ambiente.

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