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El mantenimiento predictivo ha de ser una de las bases para aumentar la eficiencia de los procesos y sus activos. Para su adecuada implementación, es necesario nutrirlo de un volumen de datos suficiente para que pueda realizar una evaluación precisa y pueda proporcionar las indicaciones adecuadas.
La instrumentación de carácter inalámbrico, que ya se encuentra disponible en la actualidad, permiten que ese volumen de datos sea cada vez mayor y de carácter más amplio. Apostar por ello, redundará de manera segura en la mejora de los procesos y en la reducción de costes.
La implantación en un futuro próximo de la IA a estos procesos de evaluación, representará un paso que permitirá incrementar la capacidad de procesamiento de los datos obtenidos y, por ende, incrementar la productividad de los activos.
