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Kfew Systems, firma tecnológica que desarrolla soluciones en mantenimiento predictivo, aplicó sus soluciones en una empresa dedicada al sector siderúrgico y minero, logrando ahorros reseñables gracias al predictivo.
La aplicación en concreto se realizó en un motor trifásico de jaula de ardilla asíncrono de 450 kW a 3000 rpm, que acciona un compresor de martillo mediante un acople rígido, una de las aplicaciones a monitorizar debido a su criticidad en el proceso.
Este compresor fue objeto de observación y sensorización, debido a anteriores reparaciones y paradas de producción en el pasado. Así que el objetivo no era otro que el identificar las causas de forma anticipada, sin afectación a la producción.
Al tiempo de la implementación de la solución de predictivo en el compresor, se detectó un incremento de las vibraciones en la aplicación monitorizada y, más concretamente, en el motor eléctrico, indicando síntomas ascendentes de desalineación y posibles holguras entre el motor y el compresor. Mediante el análisis de tendencias se pudo observar claramente el inicio de esa anomalía y cómo con el paso del tiempo se incrementaba la vibración resultante.
Localizar la avería de forma temprana permitió realizar un buen diagnóstico y planificar su reparación en horas no productivas, evitando así una clarísima parada en la producción de forma no planificada, que, por el tipo de avería/reparación, hubiese supuesto un tiempo de paro de al menos cinco horas, a un precio de 6.000€/hora de producción, con un total de 30.000€ por dicha avería.
Mediante el análisis espectral se pudo precisar que muy probablemente el problema podría estar en el lado del motor del acople y no del compresor, diagnóstico que también permitió un ahorro de tiempo importante en la detección exacta de la causa.
Finalmente, un aflojamiento prematuro de los tornillos de fijación del disco de acoplamiento fue la causa de la vibración ascendente detectada por lo sensores. Se procedió a su correcto apriete y adecuación, volviendo las vibraciones a su situación normal.