Eaton analiza la revolución de la IA en el sector industrial español

•  Optimización de los procesos de fabricación: Las empresas industriales están recurriendo a la IA para mejorar la eficiencia y reducir los costes. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, las soluciones de IA pueden identificar patrones, predecir fallos y optimizar los procesos de producción en tiempo real. Esto no solo ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y los desperdicios, sino que también permite a las empresas adaptarse rápidamente a las fluctuaciones del mercado y a las demandas cambiantes de los clientes.

• Mejora de la calidad y la seguridad: La inteligencia artificial permite implementar sistemas de control de calidad más precisos y eficientes, detectando defectos o anomalías en los productos con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. Además, esta tecnología desempeña un papel fundamental en la prevención de accidentes al identificar posibles riesgos y tomar medidas correctivas.
•  Mayor automatización: Al integrar este tipo de tecnologías, se crean fábricas inteligentes y sistemas de producción autónomos. Los robots y los sistemas de control equipados con algoritmos de IA pueden realizar tareas complejas con un alto grado de precisión y eficiencia, liberando así a los trabajadores para que puedan realizar actividades que requieran habilidades cognitivas más avanzadas. Esto no solo se traduce en un aumento de la productividad, sino que también mejora las condiciones laborales al reducir la exposición a entornos peligrosos.
•  Optimización energética: Al poder gestionar grandes cantidades de datos en tiempo real y al machine learning, las empresas industriales pueden identificar los patrones de consumo energético, detectar áreas de ineficiencia y predecir las demandas futuras, lo que conlleva una reducción significativa del consumo de la energía.
•  Despliegue de la cadena de suministro y la logística: Los algoritmos pueden analizar datos históricos y en tiempo real para predecir la demanda, optimizar rutas de entrega y gestionar inventarios de manera más eficiente.

 “La inteligencia artificial está transformando la industria de muchas maneras, desde la automatización de procesos hasta la optimización de la cadena de suministro. Pero también es necesario abordar los desafíos implícitos de esta tecnología para que se pueda aprovechar al máximo. Algunas cuestiones como la inversión en talento, la formación y la colaboración de las organizaciones son claves para el éxito del tejido industrial español. Aquellas empresas que se adapten y adopten las nuevas tecnologías en sus procesos obtendrán una ventaja competitiva en el mercado”, ha afirmado Román Cazorla, responsable del segmento MOEM en Eaton Iberia.