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Schneider Electric, referente en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, y ETAP, referente tecnológico en el sector del diseño y la operación de sistemas de energía, presentan un gemelo digital de vanguardia que puede diseñar y simular con precisión las necesidades energéticas de las fábricas de inteligencia artificial.
Aprovechando el NVIDIA Omniverse™ Blueprint para gemelos digitales de fábricas de IA, Schneider Electric y ETAP permiten el desarrollo de gemelos digitales que reúnen múltiples entradas para sistemas mecánicos, térmicos, de redes y eléctricos para simular cómo funciona una fábrica de IA. La colaboración está destinada a transformar el diseño y las operaciones de las fábricas de IA, ya que proporciona una mejor comprensión y control de los sistemas eléctricos y los requisitos energéticos, lo que ofrece la oportunidad de obtener importantes mejoras en eficiencia, fiabilidad y sostenibilidad.
Aunque hasta ahora era posible una visualización básica de los sistemas eléctricos, la integración de las tecnologías ETAP y NVIDIA Omniverse permite crear un gemelo digital completo de IA Factory en el que múltiples dinámicas interactúan a la perfección. La sofisticada tecnología de modelado de ETAP creará una réplica virtual de la infraestructura eléctrica de un centro de datos y la combinará con datos del sistema eléctrico en tiempo real, análisis avanzados y perspectivas. Los algoritmos inteligentes analizan y predicen patrones de consumo y distribución de energía, lo que permite obtener información sin precedentes sobre:
Desde los clústeres de formación a gran escala hasta los servidores de inferencia, las cargas de trabajo de IA están provocando un aumento significativo del consumo energético de los centros de datos. A diferencia de las tareas informáticas tradicionales, las operaciones de IA -en particular la formación de modelos y los procesos de inferencia complejos- requieren una potencia de cálculo sustancial, lo que conduce a mayores densidades de potencia de rack. A medida que se acelera la adopción de la IA, las startups, las empresas, los proveedores de colocación y los gigantes de internet deben replantearse el diseño y la gestión de los centros de datos para hacer frente a la creciente necesidad de eficiencia energética.
La colaboración entre ETAP y NVIDIA introduce un innovador enfoque ´Grid to Chip´ que aborda los retos críticos de la gestión de la energía, la optimización del rendimiento y la eficiencia energética en la era de la IA. Actualmente, los operadores de centros de datos pueden estimar el consumo medio de energía a nivel de rack, pero el nuevo gemelo digital de ETAP pretende aumentar la precisión en el modelado del comportamiento dinámico de la carga a nivel de chip para mejorar el diseño de los sistemas de alimentación y optimizar la eficiencia energética.
Esta colaboración destaca el compromiso tanto de ETAP como de NVIDIA para impulsar la innovación en el sector de los centros de datos, capacitando a las empresas para optimizar sus operaciones y gestionar eficazmente los retos asociados a las cargas de trabajo de IA. El objetivo de la colaboración es aumentar la eficiencia de los centros de datos y mejorar la fiabilidad y el rendimiento de la red.
"A medida que las cargas de trabajo de IA crecen en complejidad y escala, la gestión precisa de la energía es fundamental para garantizar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad", afirmó Dion Harris, director senior de HPC y AI Factory Solutions en NVIDIA. "A través de nuestra colaboración con ETAP y Schneider Electric, estamos ofreciendo a los operadores de centros de datos una visibilidad y un control sin precedentes sobre la dinámica de la energía, lo que les permite optimizar su infraestructura y acelerar la adopción de la IA al tiempo que mejora la resiliencia operativa."
"Esta colaboración representa algo más que una solución tecnológica", afirma Tanuj Khandelwal, CEO de ETAP. "Estamos reimaginando fundamentalmente cómo pueden diseñarse, gestionarse y optimizarse los centros de datos en la era de la IA. Al tender un puente entre la ingeniería eléctrica y las tecnologías avanzadas de virtualización e IA, estamos creando un nuevo paradigma para la gestión de infraestructuras."
Pankaj Sharma, executive vice president para Data Centers, Networks & Services de Schneider Electric, añade: "La colaboración, la velocidad y la innovación son las fuerzas motrices de la transformación de la infraestructura digital necesaria para dar cabida a las cargas de trabajo de IA. Juntos, ETAP, Schneider Electric y NVIDIA no solo estamos haciendo avanzar la tecnología de los centros de datos: estamos capacitando a las empresas para optimizar las operaciones y navegar sin problemas por los requisitos energéticos de la IA."
