Empresas Premium
Los sensores son una valiosa fuente de información y también pueden ser utilizados fuera de la maquinaria convencional y de la ingeniería de planta para optimizar procesos y conservar los recursos. Con la interconexión vía internet, los datos de nivel de un gran número de sensores extendidos a largas distancias pueden ser procesados de forma centralizada y preparados para su posterior procesamiento. Pepperl+Fuchs muestra las conexiones de los sensores a varias plataformas en la nube en un parque de soluciones.
De esta forma, se ha desarrollado una aplicación con el socio Connectavo que utiliza los sensores para obtener los niveles de llenado de los depósitos de un número de máquinas de llenado en uso a través de diversas plantas de producción y gestiona estos niveles de forma centralizada. Como resultado, la logística de reposición se simplifica como resultado y se evitan los tiempos de parada por falta de materiales. Además, si el nivel de llenado cae por debajo del nivel crítico, se envía un mensaje al teléfono móvil de la persona responsable de su reposición.
Se ha implementado una aplicación diferente junto con SAP. En esta aplicación se utiliza un sensor para la verificación de las unidades de luz para los compresores móviles, y la información de este sensor se suministra a la nube a un sistema MES que organiza el flujo de material para el montaje completo de los compresores.
La aplicación presentada como un proyecto conjunto por Pepperl+Fuchs, TE Connectivity y Software AG, por su parte, utiliza un hardware que puede ajustarse con facilidad. Está basado en el nivel del sensor de la interfaz Smartbridge de Pepperl+Fuchs, y en el control y nivel de bus de campo del dispositivo de encendido de TE Connectivitiy. Estos dos puertos de información transmiten los datos de rendimiento extraídos vía cable o vía interfaz de radio a la plataforma comercial de Software AG. Esta plataforma permite tres importantes servicios de valor añadido dentro del contexto Industry 4.0, a través de la consolidación de datos con el siguiente análisis, como son: optimización del proceso, supervisión del estado, y servicio a demanda.
