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Seguramente creas que no es posible aprender Python en nada menos que un mes, pero en realidad este proceso puede ser tan sencillo como rápido si tienes la estrategia correcta y las ganas. En este artículo te enseñamos por qué aprender Python en 30 días es una realidad. Si has llegado hasta aquí, seguro que eres consciente que este lenguaje puede abrirte muchas puertas en el sector químico en el que trabajas.
No puedes dominar Python sin antes conocer bien sus fundamentos. A lo largo de la primera semana, debes trabajar en configurar tu entorno de desarrollo haciendo estas cosas:
Empieza por lo más básico. No hace falta que te adentres demasiado en los conocimientos del programa, pero sí que estés habituado a abrir y cerrar scripts en el editor de código, ya que es algo rutinario que realizarás una y otra vez, al igual que te ocurre en los cursos Python.
Por ejemplo, todo lo que tiene que ver con las variables y los tipos de datos, así como los operadores básicos y la estructura de un script simple, forman parte de la sintaxis esencial del programa. Es algo que debes dominar antes de adentrarte en otros aspectos complejos.
El programa Python tiene sus características muy particulares y, por eso, necesitas saber controlar el flujo del programa a partir de las condicionales o los bucles:
A partir de aquí, ya puedes trabajar con listas, tuplas y diccionarios de Python. Si no tienes ni idea de dónde aprender esto, puedes basarte en la guía de DataCamp España que cuenta con toda la información relevante para que manejes los pares clave-valor a la perfección.
Llega el momento clave, que es habituarte con los conceptos de la programación orientada a objetos, conociendo sus atributos y métodos para que los puedas implementar en proyectos pequeños. Tendrás que acostumbrarte al encapsulamiento y la abstracción, entre otros.
Tu objetivo no es gestionar archivos demasiado complejos, pero sí que puedes aprender a leer y escribir archivos con operaciones básicas como las siguientes:
Con estos comandos sencillos, podrás controlar archivos CSV y gestionar errores y excepciones sin que te sea demasiado difícil. Prueba comandos como try, except o finally y ya verás como pronto vas creando excepciones personalizadas sin demasiado esfuerzo.
Llega el momento de la verdad: tu objetivo a final de mes será preparar un proyecto final donde averiguarás todo lo que has aprendido en 30 días. Puedes elegir entre proyectos como web scraping, análisis de datos y otros objetivos, centrándote en planificar y desarrollarlos.
Anímate a explorar librerías útiles en Python, como NumPy y Pandas para el análisis de datos o Matplotlib para visualizar datos. ¡Y no olvides seguir adquiriendo conocimientos!
